物流

Logistics & Supply Chain

產業背景

物流業每天需處理大量訂單查詢、配送進度詢問與異常狀況回報,客服來電量高且內容重複,若回覆不即時,容易引發客戶不滿。

物流產品頁官網用圖_痛點
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產業背景

物流業每天需處理大量訂單查詢、配送進度詢問與異常狀況回報,客服來電量高且內容重複,若回覆不即時,容易引發客戶不滿。

物流產品頁官網用圖_解法

訂單配送查詢與異常處理自動化

Voice AI 可即時回覆訂單配送進度、預計到貨時間與簽收狀態,協助客戶快速取得所需資訊,有效降低人工客服負擔。當配送異常發生時,系統能主動通知客戶並清楚說明後續處理流程,提升資訊透明度,降低客訴風險,同時強化整體服務體驗與信任感。

物流業

Automobile & Motorcycle Parts & Accessories

產業背景

電子商務的迅速發展,消費者對物流速度、準確性和成本的要求越來越高。

物流行業需要應對複雜的供應鏈管理、多變的市場需求以及日益增加的環保要求。

消費者期望更快的配送、更準確的包裹追蹤以及更靈活的配送選擇。

企業必須創新以提升運營效率、降低成本並提高服務質量,增強市場競爭力和滿意度。

AI 導入重點

快速查詢訂單與貨物狀態:可通過語音快速獲取物流信息,減少人工操作時間。

自動處理客戶查詢:語音 AI 即時回應包裹配送進度、預計到達時間等問題,縮短客戶等待時間。

快速通知異常狀況:當包裹延誤或遺失時,語音 AI 能即時提醒相關人員並提供解決建議。

降低人力成本:減少人工客服和操作需求,將人力資源集中於更高附加值的工作。


AI語音/文字應用範例

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